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你描述的30个数据，应该是30组吧，一组里面约有3~5个数据，这样组成的数据个数将近100个。
关于计算过程能力指数cpk或ppk需要的样本数量，没有一个严格的标准。通常意义上来讲，数据越多，计算结果越接近“真值”，但是过多的数据需要付出更多的成本，特别是一些取样比较困难的情况。
看下面几种情况，在minitab里随机生成的数据。
1.数据个数：100
2.数据个数：50
3.数据个数：30
4.数据个数：20
5.数据个数：10
我们设定的是95%的置信区间，可以看出：随着数据个数的减少，计算结果的置信区间就越宽，结果的可信度就越差。
假如，样本个数20，计算出来的cpk=1.51，这个算是比较好的过程能力了，但如果95%置信区间是（0.56,1.80），你说这样计算出来的结果有什么意义？
这家伙很懒，还没有设置简介
