针对一个过程，我们要分析他的能力，不论是长期能力还是短期能力都要先确定它的过程基线。

1.基线分析的目的

❑通过基线分析确定过程具有的能力，或者说过程具有的潜力，最好的业绩水平

❑用数据描绘过程当前的业绩水平，或者说过程的实际表现

❑通过对过程的能力与实际表现的比较，确定改进方向和改进空间

❑通过数据识别过程分布
2.区分过程波动的两种状态

我们知道波动总是客观存在的，它存在于任何事物中，波动具有统计规律性。

从统计学的角度来说，分为两类：正常波动和异常波动

❑过程非受控状态/异常状态

我们把有异常波动的过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或异常状态。

❑过程统计控制状态/正常状态

我们把仅有正常波动的过程称为处于统计控制状态，简称为受控状态或正常状态。

3.导致过程波动的两类影响因素

❑引起正常波动的影响因素

随时随地影响过程的、在技术上很难根本消除的或消除其影响要花费很大的经济代价的、在过程正常时存在的波动因素，称为随机因素。

❑引起异常波动的影响因素

对波动的大小和作用方向具有倾向性或周期性影响；易查明和控制的；在正常的过程中不允许存在的波动因素，称为异常因素。

4.不同的影响因素引起过程波动的不同状态

❑过程的正常波动

是过程的固有波动。其波动的大小由过程设计、工艺、人员技艺、设备条件等过程固有因素（随机因素）决定。

❑过程的异常波动

往往受过程控制因素的影响，异常波动的出现表明，过程中存在明显的未有效控制的因素（异常因素）。

5.过程改进的两个不同方向

❑过程异常（不受控）

需要根据失控或异常信号，识别异常因素，完善过程控制，从而消除异常。

❑过程能力不足（受控）

需要系统性地识别固有波动因素对过程的影响，往往需要在技术、工程、供应、人员技艺，以及它们的综合影响等方面，进行系统性改进。

过程正常（处于受控状态）时，其输出服从正态分布；我们可以将过程输出的分布与顾客要求进行比较，从而了解过程满足要求的能力。

6.过程能力的评判方法

❑过程的西格玛水平Z值

❑过程能力指数Cp/Cpk

❑过程绩效指数Pp/Ppk

7.过程的正常波动-正态分布

经验表明，大多数连续型数据的过程输出在受控的情况下服从正态分布。可以根据正态分布的特性对流程输出结果进行统计分析。

 
8.过程长短期能力分析方法

从过程的实测数据中获得关于过程改进方向的信息

长期能力是过程的总波动，短期能力是其中波动最小的
9.组内波动与组间波动

消除组间波动，减少组内波动，创造流程最佳绩效是我们改进的方向
10.过程能力指数

❑Cp/Cpk

在过程受控后，可以稳定地加工产品。此时我们需要确定过程是否可以生产出满足顾客需求（满足规格限）的“好”产品，我们可以通过对比过程波动的范围与规格限宽度来衡量过程的能力，用Cp和 Cpk表示。

❑Pp/Ppk

过程在长期运行中表现出的波动与规格限宽度的比较。数据中包含过程受到的各种因素的影响。代表了过程业绩/表现，用Pp和Ppk 表示。

过程能力Cp&Cpk（必考知识点）

过程业绩Pp&Ppk
11.过程能力分析示意图

minitab路径：统计-质量工具-能力分析-正态
❑长短期能力分析，是测量阶段一项十分重要的工作。通过识别过程的长短期能力，将为我们提供过程改进方向的信息

❑长期能力是过程在过去一段时间内的实际表现，短期能力则是过程的能力或潜力。短期能力代表了过程的固有能力，长期能力与短期能力之差代表了过程的控制水平

❑不同数据类型及收集方法，对应了不同的长短期能力的计算方法。针对不同的过程应选用适当的方法做过程长短期能力分析