很多六西格玛初学者，对于西格玛水平和不良率之间的关系，都表示很迷惑。

我在微信上也经常接收到类似问题的咨询，今天来统一回复一下。

首先，西格玛质量水平（Sigma Level）是六西格玛管理的核心指标，用于衡量过程的稳定性和满足要求的能力。

西格玛质量水平与不良率直接相关，我们都知道西格玛水平越高，不良率越低，过程质量越好。

一. 西格玛水平与不良率的关系

宏观上，西格玛水平与不良率息息相关，对应关系如下：

西格玛水平越高，过程波动越小，不良率越低。

西格玛水平越低，过程波动越大，不良率越高。

二.西格玛水平与不良率的对应表

这也是我们比较熟悉的一个表格，但要注意的是，这个表格的不良率是考虑了1.5σ偏移之后的。

三. 西格玛水平的计算

接下来，我们就看一下西格玛水平是怎么计算的

步骤 1：确定过程的规格限

USL：规格上限（Upper Specification Limit）

LSL：规格下限（Lower Specification Limit）

步骤 2：计算过程的均值和标准差

均值（μ）：过程的平均值

标准差（σ）：过程的波动程度

步骤 3：计算西格玛水平

如果过程只有单边规格限（如只有USL或LSL）：

如果过程有双边规格限，则要分别计算出低于下规格限与上规格限的不良率，然后求和，再反推合格率，从而计算出西格玛水平。

步骤 4：将西格玛水平转换为不良率

使用正态分布表或统计软件，将西格玛水平转换为不良率。

步骤5：计算出西格玛水平

根据不良率，反推出合格率，利用软件或者查表计算西格玛水平。

四.案例演算

假设某过程的规格限为：

USL = 10

LSL = 5

过程均值（μ）= 7.5

标准差（σ）= 0.5

根据公式，计算超出上下规格限的不良率：

超出上规格限：Z=(10-7.5)/0.5=5

超出下规格限：Z=(7.5-5)/0.5=5

查表，超出上下规格限的不良率之和：

0.0000002867*2=0.0000005734

反推合格率=0.9999994266

通过minitab计算Zbench=4.86461

考虑过程偏移，西格玛质量水平Z=4.86461+1.5=6.36

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