先看一下今天的题目：

[单选题]抗拉强度是A产品的关键质量特性之一，三条生产线同时生产A产品，项目组想知道三条生产线所产出的A产品之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合？

A.t检验
B.Mann-Whitney检验
C.单因子方差分析
D.Kruskal-Wallis检验

到这里，这个公众号的老观众都知道要做什么了，认真思考以上这个题目的正确答案，到最后我们来对一下暗号。

这个题目与解析思路均来源于徽信公众号“自习人课堂”，每一题都有详细的解析思路与步骤，有正在备考中质协六西格玛考试的小伙伴可以关注微信公众号：“自习人课堂“了解一下。

这是一个关于假设检验的题目，不少的小伙伴看到题目中要比较“三条生产线所产出的A产品之抗拉强度是否具有统计意义上的差异”，然后脑海里一阵搜索，又冥思苦想了一会，嘴里念叨着“能比较三条生产线差异的应该只有“方差分析”了”。

再仔细看看题目，“有一条生产线的数据为非正态”，灵光一闪，顿时想到方差分析是要求数据来自于正态的总体。可是，除了方差分析能比较三条生产线的差异之外还有什么呢？而且只是有一条生产线而已，就是方差分析了。

看4个选项里，嗯？选项C，单因子方差分析，就是这个吧。

如果不出意外的话，意外一定会来的。

其实，一句“有一条生产线的数据为非正态”，就能使我们放弃t检验与单因子方差分析，因为诸如t检验、z检验、方差分析、配对t检验，这几种假设检验的前提条件都是数据来自服从正态分布的总体且方差要相等。

因此，选项A与C是错误的。

Mann-Whitney与Kruskal-Wallis都是非参检验，要求比较宽松，不要求数据来源于一个服从正态分布的正态。

但是，Mann-Whitney检验只能用于检验两个总体是否相同，而题目中是检验“三条生产线是否具有统计学意义上的差异”，因此Mann-Whitney检验不适合，选项B是错误的。

Kruskal-Wallis检验不要求数据来源于正态总体与等方差的假设，而且还可以检验三个或三个以上的总体是否具有显著性差异。因此，选项D是正确的。

知道正确答案并不是目的，不知道又如何，如果不出意外的话，无非就是扣1分嘛。

重要的是我们要记住一点：“方差分析与Kruskal-Wallis是对应的，三个及以上数据比较差异，数据服从正态且等方差使用方差分析，非正态使用Kruskal-Wallis”