[单选题]在研究提高强度（Y）的部分因子试验设计中，需考虑4个因子，A（速度）、B（压力）、C（时间）、D（温度）。但由于试验经费紧张，只进行了2^(4-1)，加3个中心点的试验，已知初始定义关系ABCD=1，试验分析结果如下，则结论不正确的是：

A．B（压力）、C（时间）、D（温度）显著

B．交互作用A速度*D温度显著性无法判断

C．A速度*D温度交互作用的P值=0.000，所以A速度*D温度显著

D．A速度*C时间交互作用的P值=0.716，所以A速度*C时间不显著

这是一个部分因子试验设计，主要考的是“混杂”知识点。如果你正在备考中国质量协会的六西格玛绿带、黑带、可靠性工程师或质量经理，需要每一题都有解析思路与步骤的题库，可以关注一下微信公众号：自习人课堂

混杂是计算出的效应或回归系数结果完全相同，用大白话讲就是两个因子或交互项导致的结果一样。

首先，从B（压力）、C（时间）、D（温度）的P值来看，都小于0.05，可知因子是显著的，因此选项A是正确的。

其次，交互作用A速度*D温度的显著性怎么看？一半都是先看P值嘛，毕竟都是学过假设检验的人，一看P=0.000，按照惯常的思维，A速度*D温度肯定是显著的了。

但是，世事最怕的就是“但是”二字。

根据题目中的要求，ABCD=1，因此AD=BC。刚才说了，混杂是效应值一样的。那么问题来了，这个效应到底是AD的还是BC的呢？

其实，这个效应是两项效应之和，表面上写的是AD，但也有可能是BC起的作用；即虽然这一列是显著的，但我们无法分清AD、BC究竟是哪个起了真正的作用，因此无法判断到底哪个交互项是先祖的，所以选项B正确的、选项C是错误的。

最后，按照图中的显示，A速度*C时间交互作用的P值=0.716，这肯定是不显著的啊，学过假设检验的人都会这样，就是这么豪横。

但是，ABCD=1，因此AC=BD，又混杂了，咋判断？

同样，AC列的效应是AC与BD的效应之和，既然效应之和都不显著，那单个的交互项肯定也不会显著的，因此A速度*C时间不显著，所以选项D是正确的。

如果用一句话总结：“显著的分不清是哪个显著，不显著的肯定都不显著”

每年的六西格玛考试，假设检验与因子设计都会出现，而且权重很大，各位小伙伴一定要弄懂，而不是在刷题的时候记答案或背答案，重点的是看小程序题库里的题目下面写的解析思路和步骤。