中国质量协会2023年六西格玛绿带和黑带考试日益临近，近期的文章会多偏重一些考题解析。

虽然六西格玛考试题库中的每一道题目都有解析过程，但并不是所有的小伙伴都有时间一个个查看（关注公众号“自习人”→回复“考试”→获取六西格玛题库），因此还是拿出一些经典的题目在这里分享。

在每年中国质量协会组织的六西格玛绿带与黑带的考试中，使用minitab输出的方差分析结果是必考的一个知识点。

学会怎么去看方差分析表是非常重要的一点，其重要性绝不仅仅是为了考试，在平时的工作中，比如检验一个因子是否是影响输出结果的显著因子时，都是经常使用到的。

废话不多说，我们直接来看题目，这也是一个小伙伴在微信上发消息询问的题目，一起来看一下吧。

在氢气制造车间，为了研究顺放时间对氢气产量的影响，顺放时间分别设定60秒、80秒、100秒三个档测量氢气产量。数据分析显示正态，假设不同顺放时间下的数据方差无显著差异。他们想知道不同顺放时间下氢气产量是否有显著不同，方差分析结果如下，请你给出正确结论：

A. P＜0.05 说明顺放时间是影响氢气产量的重要因子
B. P＜0.05 说明顺放时间不是影响氢气产量的重要因子
C. R-Sq=61.87%，小于80%，说明顺放时间不是影响氢气产量的重要因子
D.针对三个氢气流量，必须进行两两均值比较才能判断出顺放时间是否为影响氢气产量的重要因子

这是一个单因子方差分析结果，因子是顺放时间，水平取了3个，分别是100秒、60秒与80秒，输出变量是氢气流量，从题目中给出的4个选项中能看出主要考察因子“顺放时间”是否显著。

如果输出结果更进一步，还会拟合出因子与Y的回归方程。

一般情况下，显著性水平都是取0.05。

至于因子是否显著，在方差分析表中是观察因子对应的p值。若p值＜0.05，则因子是显著的；反之则不显著。

因此，选项A描述是正确的，选项B描述是错误的。

从图中能看出，顺放时间对应的p值=0.000＜0.05，所以因子是显著的，表示在氢气流量100秒、60秒与80秒三组数据之间，至少有一组数据之间的输出结果有显著差异。

但是，方差分析只能看出几组数据之间是否有显著差异，但并不知道是哪两组之间有差异。如果要细分两两之间的输出结果是否有差异，并不能单纯的“两两比较”，需要借助到“多重比较”。

因为，若使用两两比较的方法，比如使用t检验，两两检验彼此之间是否有显著性差异，这样导致的结果是会增大第一类错误的概率。因此，选项D是错误的。

R-Sq是回归方程中能被自变量解释的部分，用来检验回归方程的拟合程度，并不是用来检验因子是否显著。若与R-Sq（adj）越接近，说明回归方程拟合的越好。因此，选项C描述是错误的。

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