在测量系统分析MSA这个章节，红皮书上计算再现性波动时，采用的是AV=6σo，其中σo=Ro/d2*

这里d2*需要查表获得，有两个重要的参数：m与g。红皮书上的原话是这样描述的：“因为只有一个极差R参与计算，故g=1，m=k”。

有几个小伙伴对这个描述有些困惑，不太理解其中的意思。

可能有的小伙伴会说，什么年代了，还需要手动计算嘛，直接把数据输入到minitab，然后几个按钮一点，结果就出来了，简直so easy。

我想说的是minitab这一类的软件固然减少了大部分的计算，节省了时间，但其中的含义还是要知道的，有一句老话说的好，叫“知其然，更要知其所以然”，不然测量系统不合格，出现了问题，连原因都不知道，改善的方向更不清晰。我们不可能只会背诵GR&R≤10%是合格的……更要了解其中的含义。

因此，想在这里表述一下，还是以书本上的例子做说明吧。

再现性是指不同的操作者使用相同的量具，对相同零件的同一个位置进行多次测量而产生的波动，主要是衡量由于不同的操作者在测量过程中所产生的波动，用大白话解释就是这种情况下，产生的测量差异只能是由于测量人员不同导致的。

首先，我们先忘记红皮书中的描述，什么只有一个极差R参与计算，先忘却吧。

其次，我们把g当成是子组数量，m当成是子组容量，简单理解就是g表示有多少个子组，m表示在每一个子组里有多少个数据。

我们再来看原始数据，既然是衡量不同测量人员的差异，就把测量人员测量的零件最终结果当成是一个值，我才不管你测量多少个零件呢，你测10个、20个、100个，你随便，我不管这些，这是你的样本量大小的问题，我只想知道这个样本量里面的样品特征，而均值是表示样品特征的其中一个参数。

那，第1个操作者的均值是X1=22.25，第2个操作者的均值是X1=22.28，第1个操作者的均值是X1=22.60，这3个结果就是这3个测量人员测量出来的样品特征值，而且我们要衡量的也是这3个测量人员的差异。

根据我们刚才说的，把g当成是子组数量，m当成是子组容量。因此，只有一组数据，g=1；这个子组里面有3个数据，m=3，这样参数m与g就知道了，再去查mg表，可以知道d2*=1.91