计数型数据的过程能力怎么进行分析与评价?
通常情况下,在用控制图确认过程处于统计控制状态之后,可以进行过程能力分析,比如过程能力指数cpk计算,进一步判断过程能力是否达到顾客要求。
这一切都是以收集的数据为基础,根据收集的数据进行分析、计算,但是过程的数据类型分为计量型数据与计数型数据两类。评价计量型数据的过程能力指标是使用cp/cpk或pp/ppk,这是大家再熟悉不过的了,因为客户逼得你不得不熟悉。
类似一些外观缺陷、通止规的通过与不通过、在线测试性能的合格与不合格......诸如此类的数据都属于计数型数据或离散型数据,计数型数据的过程能力怎么进行分析与评价呢?
其实,不用想的太高深复杂,这也是我们最熟悉的,甚至比cp/cpk还要熟悉。
首先,确认一点,对于输出特性是计数型数据的过程,同样需要进行过程能力分析。
其次,描述计数型数据过程能力的指标有许多,通常使用的有百万机会缺陷数DPMO、单位缺陷数DPU,还有常见的百万缺陷数DPPM、直通率YFT、缺陷率或合格率p、西格玛水平Z。
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