在六西格玛学习与应用的时候，经常会使用到组内与组间的概念。

比如在产线进行过程能力分析的时候，cp/cpk是分析的是组内波动，pp/ppk分析的是组间波动。在进行方差分析时，又涉及到组内误差与组间误差的比值，然后用比值大小判断因子是否有显著性差异。

要说清楚组内与组间的概念，我们先假设两个场景。

第一个场景是在一条生产线上，以一定的间隔周期随机取样，每次取样数量3pcs，抽取10次，共计30个样品，我们用简笔画来描绘出抽样的情景，为了便于分辨，我们把每次抽样用不同的颜色表示，其中的每个线条代表一个样品。

在这次随机抽样中，3个样品是一组，每次抽样的3个样品之间称之为组内，比如序号①的三个样品是组内的关系，序号②的三个样品是组内的关系，组内样品的差异也就是组内误差。而序号①与序号②之间称之为组间，同样序号②与③之间也是组间关系，组间之间的差异也就是组间误差。

第二个场景是在两条生产线或更多条生产线上进行随机抽样，为了少画点图，以两条生产线举例。

在这次抽样中，生产线①里面的所有样品是组内关系，生产线②里面的所有样品也称之为组内关系，组内的差异是组内误差。而生产线①与生产线②则是组间关系，同样组间的差异称之为组间误差。

因此，组内与组间并不是固定的，取决于你分析的场景或范围有多大。比如第二个场景中，如果要分析生产线①的过程能力，则相邻之间的样品可以当成是组内，而组内与组内之间的关系则是组间。