一个假设检验的日常实际运用
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-ing 我说的不一定对，望独立思考
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进入6月份，小朋友每天吃奶粉的量经常超过800ml，想当然的认为比以前多吃了不少，至少有了一个明显的提升，有了长胖的希望。
5月份的平均日奶量是717.5ml，6月份平均日奶量是731.6ml，△=14.1ml，从平均值上看，每天确实比以前多吃了14.1ml。
从单个值上看，6月份每日吃奶粉量经常超过800ml，而5月份没有一天超过800ml，感觉确实吃的多了。
这一切是不是假象？
想起来学的六西格玛假设检验，试着比较一下5与6两个月的吃奶粉的量是否有差异。
原假设H0：X5≥X6
备择假设H1：X5＜X6
总体方差未知，选择双样本t检验。
首先检验两个月的方差是否相等，通过minitab计算，结果如下：
p=0.117＞0.05，认为两个月的方差没有显著性差异。
然后进行双样本t检验，计算结果如下：
p=0.339＞0.05，无法拒绝原假设，说明没有足够的证据表明6月份日吃奶粉量多于5月份日吃奶粉量。
白激动一场。
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