配对样本检验，其实是假设检验的一种，主要应用于样本间差异较大的情况。

在生活中，有许多配对样本检验的例子，比如爱美的女生都经历过减肥，减肥自然离不开减肥茶、减肥餐，甚至减肥药。

以减肥药物为例子说明，要考察某一种减肥药的效果，选用两批人，一批人吃药，一批人不吃药，其余的生活习惯与配餐完全相同，一段时间之后，记录体重值，这样是将此类问题当做两总体的均值检验，很容易得到效果不显著的结论，因为不同人的体重本身有很大的差异，而这种差异又不是因为减肥药效果引起的，毕竟一种减肥药对你有效，对别人就可能没有效果。

要解决这类的问题，配对样本检验就出来了。

正确的做法是对同一批人，先记录原始体重，再记录服用减肥药之后的体重，将每个人服用减肥药前后的体重进行比较，把同一人用药前后的两个体重之差求出来，这样就可以准确的度量出减肥药在每个人身上产生的效果了。所谓的配对样本，就是将样本的差异前后进行配对。

当然，这个体重之差可能是正，也可能是负。

最后，计算服用药物前后的体重之差的总均值，与0进行比较，检验是否有显著性差异。其实，配对完成之后，就演变成t检验了，只不过是配对样本差值的均值与定值0的检验。