其实，测量系统分析MSA有5个指标：NDC、偏移、线性、稳定性、重复性与再现性。

有人可能会说，你上面明明列出了6个指标，为啥说是5个呢？

这是因为我们通常把重复性与再现性放在一起做，也就是常提及、一起统称为GR&R，这是也是平时做的最多的一个指标，以至于许多人误以为测量系统分析msa只有GR&R或只做GR&R，其实这是不对的。

有个前提啊，今天讨论的是计量型数据。

当我们用minitab工具分析GR&R的时候，测量系统的分辨力NDC也会计算出来，但这也是许多小伙伴最容易忽视的一点。

当分析结果出来，相信许多人第一眼瞄上的是“合计量具GR&R”，然后默背“＜10%是合格的，＞10%不合格，10%-30%之间，可以有限接受”。

当然，这也是不对的。

拿到分析结果，首要的关注点应该是ndc，如果ndc＜5，即使GR&R结果再完美，测量系统也是不合格的，因为这个时候的测量系统不具备准确的识别过程中变差的能力。

啰嗦了这么多，测量系统分析msa怎么做呢？

首先，我们选择一定数量的样品，20个左右吧，做msa费时间、费精力，20个样品也可以了，这些样品尽可能覆盖过程变差，通俗点说是有靠近上限的，有靠近下限的。

其次，将这20个样品隐蔽的进行编号，这个编号只能你自己知道或者轻易发现。

然后，找2-3个检验员重复测量这20个样品，每个检验员对每个样品重复测量2-3次吧，记录测量的值。在这个过程中，最好将样品顺序打乱，不要让检验员记住上次测量的值。

最后，将记录的值输入minitab，找到量具研究进行分析，输出如下图的结果：

这个输出结果该怎么分析，以前啰嗦过很多次，这里就不讨论了吧。