方差分析与z检验的不同
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-ing 我说的不一定对，望独立思考
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方差分析与z检验都是假设检验的一种，在数据分析和判断上，两者都发挥着巨大的作用。在用法上，方差分析与z检验有相同点，也有不同点。
比如相同点
第一，在使用方式上，两者都是用于判断均值之间是否有显著性差异，这也是两者的最终目的。
第二，两者都要求数据互相独立。
第三，两者都要求数据来源于正态分布的总体。
当然，方差分析与z检验的不同点也很明显，比如：
第一，方差分析是用于三个及以上的均值之间的比较，而z检验只能用于两个均值之间的比较。
第二，方差分析不要求总体标准差已知，而z检验则要求总体标准差已知。
第三，方差分析只能判断至少有一组数据存在差异，却不知道是哪两组之间有差异。而z检验只是两个均值比较，差异肯定是两者之间。
第四，方差分析只能应用于“≠”检验，而z检验除了“≠”检验外，还能用于＜或＞的检验。
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