CPK是过程能力指数，用来衡量一个过程在满足规格要求方面的能力，它考虑了过程的中心和变异性。

子组大小指的是在统计过程控制（SPC）中，每次收集的数据点的数量，比如每小时抽取5个产品进行测量，那么子组大小就是5。

有同学提出疑问：minitab子组大小会影响CPK大小吗？

我们先看CPK的计算公式

从上面cpk的计算公式中可以看出影响cpk大小的因素主要有两个：规格上下限与均值的偏移距离、标准差

改变子组大小不会影响规格上下限，因为规格限是客户要求的。子组改变，其均值的变化也不会太大。

但是，改变子组大小会影响标准差的值。

估计标准差σ，常用的无偏估计有两个：

1.极差均值与d2的比值

2.对样本标准差进行修偏

这里的d2和C4都受到样本量大小影响，所以子组大小会影响CPK大小。

我们使用minitab操作一下。

当子组数量是2，mnitab给出的结果：

当子组数量是5，minitab给出的结果：

在抽样的过程中，大师休哈特提出了合理子组原则：

在抽取样本时要使组内波动仅由偶然原因引起，组间波动主要由异常原因引起。

休哈特称这样得到的样本为“子组”。

 由于子组内无异常波动，故用其估计标准差可得到较为精确的估计，且估值一般较小。所以我们要合理的选择子组大小，可以提高CPK的精确性，避免误导过程改进决策。

如果在minitab设置显示置信区间，还会发现，子组数量比较多的cpk置信区间比子组数量少的cpk置信区间的范围小，估计的更精确。

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