[单选题]要对某项复杂的生产工艺进行改进，决定对8个因子开展因子试验，以找出效应是显著的因子。假设每个因子只有高、低两水平，且各个因子之间的交互作用不考虑，最少的可行试验次数是：

A.12

B.10

C.11

D.13

这个题目与解析思路来自于微信公众号：“自习人课堂”，正在备考六西格玛绿带或黑带的小伙伴可以点开了解一下，最大的优点是“每一题都有详细的解题思路与步骤”

这是一个试验设计的题目，不难，也不太简单，值得各位小伙伴好好琢磨的一道题。个人觉得，这个题目搞懂了，部分因子试验设计就可以翻篇了。

首先，8个因子，全因子试验肯定行不通，需要256次试验才能够完成，这是任何一个组织都扛不住的。即使老板愿意花钱，时间上也扛不住。而且题目中问的是“最少的可行试验次数”，再说了选项里也没有256。

其次，既然全因子试验行不通，那就整部分因子试验设计，毕竟题目中也说了“各个因子之间的交互作用不考虑”，因此可以混杂。

按照以往部分因子试验设计的尿性，先弄一个3个因子的全因子试验，看看新增因子混杂的数量是否足够。既然这样想，那就来吧。

3个因子全因子试验所有效应：

但是新增因子有5个，而交互项只有4个，不够混杂的。

既然3个因子不行，那就整4个因子的全因子试验，这样新增因子只有E/F/G/H。按照如上的方法，数量是足够混杂的了。但是，4个因子做全因子试验设计，试验次数是16次，选项里没有啊。

这个时候是不是有一种要哭的赶脚？

这也没有，那也不行，难道只能懵了吗？

按照最少的就选择B，10次。既然是懵的，肯定是错误的，分就丢了。

不要慌，不要急，一旦冷静下来，聪明的大脑还会占领智商的高地。

不要忘记了，部分因子试验设计里面还有一个叫Plackett-Burman，另类筛选因子设计。

从名称上看，Plackett-Burman主要应用于因子筛选，符合题目中说的“以找出效应是显著的因子”，但是Plackett-Burman比较粗糙，只能用于筛选因子，而且主效应与二阶项还混杂，分辨都只有3。但这不妨碍应用在本题里面。

按照Plackett-Burman的方法，12次试验足以，甚至12次试验能够安排11个因子的筛选。

因此，本题的答案是A。