六西格玛标准差怎么计算？
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北风 这家伙很懒，还没有设置简介
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标准差是一个参数，标准差是数据分布的离散程度，标准差越小，表示数据分布越集中，波动越小；标准差越大，表示数据分布越分散，波动越大。
因此，在六西格玛管理中，通常用标准差去衡量过程的稳定性。通常，标准差计算过程是这样的。
1.
首先需要收集关于某个过程的数据，一般情况下，这些数据要是计量型的，例如生产线上的某个产品的尺寸。
2.
使用收集的数据计算平均值和标准差。
平均值是所有数据的总和除以数据的数量。
标准差是每个数据与平均值的偏差的平方和除以数据数量减去1的平方根。
标准差越小，表示数据越接近平均值，过程越稳定。
将计算出来的标准差乘以6，就是过程的总波动。
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