测量系统的研究是为了保证测量数据的准确性，评价一个测量系统好坏的指标有测量系统分辨力NDC、偏倚、线性、稳定性、重复性与再现性，理论上这6个指标缺一不可，记住是理论上的缺一不可。

测量系统分辨力NDC的评价标准是＞=5，这是为了确保测量系统具有将数据分组的能力，准确的识别出过程变差。

重复性与再现性，即GRR，是我们评价的最多的两个指标，使用minitab可以快速的计算出GRR值，评价指标也早已记得滚瓜烂熟，什么GRR≤10%，测量系统可接受；10%＜GRR≤30%，测量系统有条件接受；GRR＞30%，测量系统不可接受。当然，这是最基础的，是必须要记得的。

稳定性是偏倚在时间上的差异，通过控制图的判异原则评价。

偏倚与线性的评价标准呢？研究偏倚与线性的意义又是什么？两者之间又有什么关系？我们一一来啰嗦。

偏倚是在量具的量程范围内，对某一个零件进行多次测量的平均值与标准值的差值，记为偏移值，有负有正，也可为0。

这应该很容易理解，比如研究由游标卡尺组成的测量系统。

先找一个10mm的标准样块，为了确认标准样块的尺寸，使用三坐标对标准样块进行多次测量，取其平均值作为标准值，假如多次测量的平均值是10mm。

再使用游标卡尺对标准样块进行多次测量，一般10次以上，取10次测量的平均值，假如均值X=10.05，则根据以上偏倚的定义，偏移值=+0.05

现在游标卡尺在量程为10mm上的偏倚求出来了，那么符合要求吗？

首先，符合要求的定义是在统计学上偏移值与0之间是否有显著性差异；其次，在minitab中还没有单次偏倚的评价计算，只有多个量程的。

这难不倒足智多谋的小伙伴，再找几个标准样块呗，比如5mm、15mm、20mm，分别使用游标卡尺多次测量，取平均值计算每个量程上的偏倚。

将以上数据输入minitab，便可得出偏倚的研究结果。

偏倚的判定结果是当偏倚=0是否包含在95%的置信区间内，若在置信区间内，则认为在统计学上偏倚=0，反之则存在偏倚。

偏倚是没有办法通过量具归零消除的，只能由专业人员校准。即使不校准，但知道了 每个量程的偏移值，在测量时，也可以通过显示值与偏移值的和/差对数据进行修正，这就是研究偏倚的意义。

但，我们不可能把每个量程都进行偏倚研究，这样的工作量太大，而且量程是可以无限分割的，也是不可能完成的任务。因此，我们需要找到每个量程上的偏倚规律，这就要引出来线性的定义。

量具线性是每个量程上偏倚的线性关系。因此线性是偏倚在位置上的差异，一个好的测量系统要存在线性，这是偏倚与线性的关系。

由此定义，我们也可以知道，如果在统计学上偏倚=0，则无需再研究线性；反之，则要研究线性。

因此，研究线性的意义在于通过研究求出偏倚在几个量程上的线性关系，得出线性回归方程。这样，通过研究几个量程的偏倚研究，则可以知道任意一个量程上的偏倚值。同样，在测量时，也是可以通过显示值与偏移值的和/差对数据进行修正，这就是研究线性的意义。