最近不少小伙伴在六西格玛学习交流群里问MSA与cmk的区别。当然，六西格玛书上没有讲到cmk这个知识点，但在日常工作中却是经常使用的。

今天我们就简单来看一下两者的区别。

MSA（测量系统分析） 关注的是测量工具和数据本身是否可靠、可信。它回答的是“我们用的尺子准不准？”这个问题。

CMK（设备能力指数） 关注的是机器/设备在理想条件下生产合格产品的能力。它回答的是“这台机器本身好不好，潜力有多大？”这个问题。

一、MSA（测量系统分析）

1.核心目的

评估整个测量系统的质量和可靠性，确保收集到的数据能够真实反映被测量物体的特性，从而为正确的决策提供依据。

2.分析对象

整个测量系统，包括人、机、料、法、环。即：操作员、测量设备、被测零件、操作方法、测量环境。

3.关键指标

☑重复性：同一个操作员，用同一件设备，多次测量同一零件的同一特性，其结果的变差。评估设备本身的变异。

☑再现性：不同的操作员，用同一件设备，测量同一零件的同一特性，其平均值的变差。评估操作员引起的变异。

☑GR&R：重复性和再现性的合成，是MSA最重要的指标。通常要求GR&R% < 10% 为优秀，< 30% 为可接受（取决于行业标准）。

☑偏倚：测量结果的观测平均值与基准值（参考值）的差值。评估准确性。

☑线性：在量具预期的工作（测量）范围内，偏倚值的差异。评估在整个测量范围内是否都准确。

☑稳定性：测量系统在一段时间内测量同一基准或零件的单一特性时，测量值总变差。评估随时间推移的稳定性。

4.何时进行

🔸引入新测量设备时。

🔸定期校准期间。

🔸对测量数据有争议或过程能力研究（如SPC、CMK/CPK）之前。

🔸测量系统发生变更时。

二、CMK（机器能力指数）

1.核心目的

在短期、受控条件下，排除人、料、法、环等其他因素的干扰，纯粹评估机器/设备本身是否具备生产合格产品的基本潜能。

2.分析对象

机器或设备本身。测试时使用最好的材料、最好的操作员、标准的作业方法、稳定的环境，以最大程度减少其他因素的影响。

3.关键指标

🔺CMK值：计算公式为 CMK = Min[ (USL - μ) / 3σ, (μ - LSL) / 3σ ]。其中，μ是短期测量的平均值，σ是短期测量的标准差（通常通过连续取样计算组内变差得出）。

🔺评判标准：通常要求 CMK ≥ 1.67。这相当于在纯粹机器能力的层面上，保证了极高的合格率（理论上PPM < 0.6），为新设备验收或大修后验收提供了严格标准。

4.何时进行

🔹新机器采购验收时。

🔹机器大修或重大维护后。

🔹生产新产品前，评估机器是否满足要求。

🔹当过程能力CPK不足时，用于排查是否是机器本身的问题。

当引入一台新设备时，标准的步骤通常是：

1.安装调试设备。

2.对用于检验该设备产出的测量工具进行 MSA分析，确保测量系统合格。

3.在最佳条件下（最好的材料、固定的操作员等），用通过MSA的测量系统，连续取样测量设备生产出的产品。

4.根据测量数据计算 CMK值，判断机器能力是否达到要求（如 ≥ 1.67）。

5.如果CMK合格，再将设备投入正常生产流程，此时可以开始研究过程能力指数CPK（它考虑了人、机、料、法、环等所有普通因素的变异）。

总而言之，MSA是验证你的“眼睛”和“尺子”是否好使；CMK是在眼睛和尺子好使的前提下，去检验“机器”这个运动员的身体素质（潜能）。两者在质量管理中相辅相成，但MSA是更基础的前提。