《六西格玛管理》第三版，即红皮书，是中国质量协会六西格玛黑带考试的指定教材。因此，对于红皮书上的理解，至关重要。

比如在红皮书的第一个小节，在讲质量大师休哈特，其中有一个他的观点：“变异是不可避免的”。我们在备考六西格玛黑带考试的时候，看到这句话，该怎么理解？

休哈特提出的 “变异是不可避免的”是统计过程控制（SPC）的核心理论基础，其核心内涵是：任何生产或服务过程，其输出特性的波动都是客观存在的，完全消除所有变异是不可能的。

1.变异的普遍性：所有过程都存在波动

不管是工业生产的零件尺寸、电子元件的寿命，还是服务行业的客户响应时间、考试的分数分布，没有任何两个输出是完全一致的。

比如同一台设备、同一批原材料、同一个操作员，在相同条件下生产的零件，尺寸总会有细微差别；同一个老师教的同班学生，就算听课状态一样，考试成绩也会有高有低。这种波动不是人为失误导致的，而是过程本身的固有属性。

2.变异的两类来源：偶然变异 vs 异常变异

休哈特把变异分成了两种类型，这也是理解 “变异不可避免” 的关键：

偶然变异（随机变异、固有变异）：由大量微小的、随机的、无法完全控制的因素导致，比如环境温度的微小变化、原材料的微量差异、操作员动作的细微波动。这类变异始终存在，不可避免，且波动幅度小、无明显规律，是过程稳定状态下的正常波动。

异常变异（特殊变异、可查明原因变异）：由可识别的、系统性的因素导致，比如设备故障、原材料批次不合格、操作员违规操作。这类变异幅度大、有明显规律，是可以通过排查找到原因并消除的。

休哈特所说的 “变异不可避免”，特指偶然变异—— 就算把所有异常变异都消除，过程依然会存在微小的随机波动，这是无法根除的。

3.放弃 “零变异” 误区

在休哈特提出这个观点之前，人们普遍认为 “只要操作足够认真，就能做到产品完全一致”，一旦出现波动就归咎于员工不负责，进而盲目调整生产参数。

而 “变异不可避免” 的观点，直接颠覆了这种误区：它告诉我们，过程稳定的标志不是没有变异，而是只有偶然变异存在。我们不需要追求 “绝对一致”，而是要通过统计工具（如控制图）区分两类变异 —— 只在出现异常变异时才采取措施，避免对正常波动的过度干预（过度干预反而会导致过程更不稳定）。

举个通俗的例子：你每天早上用同一个杯子接水，就算你尽量控制倒水的力度和时间，每次的水量也会有 ±5ml 的差别，这就是不可避免的偶然变异；但如果某天杯子裂了个缝，接的水少了一半，这就是可以查明原因的异常变异。

通过以上的讲解，各位理解“变异是不可避免的”了吗？我们来一个考题测试一下：

根据休哈特的变异理论，下列关于过程管控的说法，正确的是（ ）

A. 只要严格管控，就能完全消除过程中的所有变异

B. 过程稳定的标志是不存在任何变异

C. 针对偶然变异，无需采取特殊干预措施

D. 异常变异是过程固有属性，无法消除