QC旧七大手法是品质管理中最基础、最经典的工具集，主要用于数据收集、整理、分析和问题可视化，适用于现场改善和一般性问题的解决。

一、QC旧七大手法详解

1.查检表

用于系统性地收集和记录数据。设计成简单易用的表格，确保数据收集的一致性、无遗漏。是其他手法的基础。

2.层别法

用于对收集到的数据按共同特征进行分类(如按人员、机器、材料、时间等)。目的是将杂乱的数据分门别类，便于比较和分析真因。

3.柏拉图

用于找出"关键少数"。基于"二八法则"，将问题或原因按发生频率从高到低排列，优先解决贡献度最大的前几项。

4.因果图

又叫鱼骨图，用于追溯问题产生的所有可能原因。通过头脑风暴，从人、机、料、法、环、测等维度展开，系统地找出导致问题出现的潜在原因。

5.直方图

用于显示数据的分布形态和波动范围。将数据分组并形成柱状图，可直观判断过程是否稳定、是否符合规格，以及偏差趋势。

6.散布图

又叫散点图，用于分析两个变量之间的相关性。将成对的数据点在坐标系中画出，判断二者是正相关、负相关还是无相关。

7.控制图

用于监控过程是否处于稳定受控状态。通过中心线和控制界限，区分过程中的正常波动与异常波动，是进行过程控制的核心工具。

二、记忆口诀

为了便于记忆，业界有一个非常流行的七言口诀：

鱼骨追原因：（因果图 - 追溯问题根本原因）

查检集数据：（查检表 - 收集数据）

柏拉抓重点：（柏拉图 - 抓住关键少数）

直方显分布：（直方图 - 显示数据分布）

散布看相关：散布图 - 观察变量关系）

管制找异常：（控制图 - 寻找过程异常）

层别作解析：（层别法 - 对数据进行分层解析）

一句话速记：“鱼查柏直，散管层”，然后联想每项功能。

三、核心逻辑与使用流程建议

这七种手法不是孤立的，在实际应用中常串联使用，形成一个完整的问题解决流程：

明确问题 → 用 查检表 收集数据。

初步分析 → 用 层别法 对数据进行分类。

找出关键 → 用 柏拉图 确定主要问题或原因。

分析原因 → 用 因果图 对关键项进行深入挖掘。

验证原因：

如果是变量关系，用 散布图 验证相关性。

如果是过程数据，用 直方图 看分布状态。

监控过程 → 用 控制图 对改进后的过程进行持续监控，防止问题复发。

简单总结：旧七大手法是以数据为基础，以图表为语言，旨在将复杂问题简化和可视化，非常适合解决生产现场95%以上的常见问题。它是质量工程师、班组长等现场管理人员的必备技能。

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