我都麻了我都麻了 回复了问题 2021-04-29 22:09
我都麻了 :用z或者t分别检验不行吗?
zixirenzixiren 发起了提问 2021-04-29 20:57
通过MiniTab进行单因素方差分析时,输出的结果主要有两个部分:方差分析结果与均值结果。一.方差分析结果这是一个比较4条生产线的产品硬度的均值有无显著性差异的方差分析,在这个图上,我们能得到以下几点信息:1. 误差的来源有两个:因子line与随机误差,自由度分别是dfA=3与dfE=16。2. 过...
用最通俗的话理解方差分析
针对单个因子而言,方差分析是用来比较多个均值之间是否有显著性差异的有效方法。若是多个因子,方差分析不仅仅可以比较多个均值之间是否有差异,而且还可以区分出哪些是显著因子,哪些是非显著性因子。这样说可能有点绕,甚至有点迷糊,下面通过一个例子来理...
zixirenzixiren 发起了提问 2021-04-28 22:57
方差分析是假设检验的一种,用于比较多个总体均值之间有无差异,通常应用于3个及3个以上的总体均值比较。而2个总体均值比较或一个总体均值与一个常数进行比较,可以优先选择Z检验或t检验。方差分析的发明人费希尔是英国一个搞农业的,用现在的话来说就是“农民工”。他种植马铃薯,为了马铃薯能够丰产,又能减少成本,...
zixirenzixiren 发起了提问 2021-04-28 22:00
DOE
先放出一张图:了解DOE试验设计的小伙伴,对这样的图肯定不会陌生,毕竟已经被虐了千百遍,脑细胞死伤无数。不过,还是先解释一下这张图:A与B两个因子,2个水平,红色字体-1与1代表因子的低水平与高水平,正方形4个角的数字代表输出值。从上图中可以知道:A低B低=80A低B高=60A高B低=100A高B高...
zixirenzixiren 发起了提问 2021-04-28 16:43
这3个是DOE实验设计中出现频率比较高的名词,首先一一进行解释一下各自的定义。因子设计:一种试验设计方法,为了考察各个自变量因素以及其之间的交互效应对输出特性值的影响,选用全部的自变量或者部分自变量进行试验,这个过程就是因子设计。方差分析:用来比较3组或3组以上的均值之间是否有显著性差异,通过分析明...
通过案例说明MiniTab中怎么进行方差分析
如果想知道两个均值之间是否有差异,我们会熟悉的使用Z检验或t检验。那么问题来了,如果是3个及3个以上的均值之间进行比较,还能采用Z检验或t检验吗?以前在文章里说过是不可以的,这样两两比较会使总的犯第一类错误的概率a增大。如果是3个及3个以上...
zixirenzixiren 发起了提问 2021-04-26 22:43
最近在学习APQP,看到每一个阶段都有输出资料,求APQP每个阶段的真实输出资料,最好带有资料表格(或内容)
小小岳小小岳 发起了提问 2021-04-26 22:32
这个线性有点绕,大概看了一下MSA手册,彻底的看迷糊了,现在都不知道线性是有好还是没有好了。是不是没有线性比较好?因为是先有偏倚再有线性,偏倚是要尽可能减轻的,如果在纯理论上没有偏倚,那就没有线性之说了
我都麻了我都麻了 回复了问题 2021-04-26 22:27
我都麻了 :六西格玛太难学,上学的时候概率论就挂科,现在看着更吃力
齐阿姨齐阿姨 回复了问题 2021-04-26 22:26
齐阿姨 :按照字面的意思记住就行了,最大、最小、目标
zixirenzixiren 回复了问题 2021-04-26 22:01
zixiren :方差分析是比较多个总体均值是否具有显著性差异的时候经常用到的方法,注意是多个总体均值,而且是计量型数据,比如3条生产线之间是否有显著性差异。卡方检验是比较两个参数之间是否具有显著性的关联,常用于计数型数据,比如吸烟与咳嗽是否有关联。
zixirenzixiren 发起了提问 2021-04-25 23:02
建立回归方程,量化两个变量之间的关系之后,我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效,从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差,通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常?在进行minitab确定回归方程的时...
阿巴阿巴阿巴阿巴 回复了问题 2021-04-25 22:31
阿巴阿巴 :我们是看到生锈了就判定不合格
hunawanghunawang 回复了问题 2021-04-25 22:30
hunawang :回归分析的输出是回归方程,对回归方程进行显著性检验时有两个方法,其中一个就是检验线性相关关系

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