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-ing 在 2021-04-26 22:01 回答了问题 回归方程 六西格玛: 方差分析和卡方检验有什么不一样？; -ing: 方差分析是比较多个总体均值是否具有显著性差异的时候经常用到的方法，注意是多个总体均值，而且是计量型数据，比如3条生产线之间是否有显著性差异。卡方检验是比较两个参数之间是否具有显著性的关联，常用于计数型数据，比如吸烟与咳嗽是否有关联。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 在 2021-04-26 21:46 回答了问题 六西格玛: 三个样本均值是否有显著性差异为什么不使用Z检验或t检验？; -ing: 首先，问的不恰当，Z检验与t检验比较的不是样本均值，而是通过样本的特征比较总体均值的差异。其次，三个样本或者多个样本，使用Z检验或者t检验两两比较，在原假设成立的前提下，会使犯第一类错误的概率a增大，比较的次数越多，犯第一类错误的概率a越大。最后，进行多个总体均值比较的时候，常常使用Tukey，通过...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

匿名用户在 2021-04-26 21:29 回答了问题 六西格玛: 望大、望小和望目是什么意思？; -ing: 望大、望小和望目是六西格玛响应曲面设计一节中的内容，主要研究响应变量y如何依赖于自变量，进而找到自变量如何设置能使得响应变量y达到最佳值，这个最佳值即是望大、望小与望目。望大设计是希望输出值y越大越好，望小设计是希望输出值y越小越好，响应曲面设计方法适用于望大与望小的情形。望目设计是希望输出值y离目...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 在 2021-04-25 16:37 回答了问题 六西格玛: 相关分析与回归分析有什么区别?; -ing: 举一个例子：天气温度与雨伞销量利用数据分析天气温度与雨伞销量，并确认两者之间是否有关系，这是相关分析的任务。如果分析两者之间确有关系，那么问题来了，两者之间的关系是什么样子的？这就要用到回归分析，而把天气温度与雨伞销量的关系用方程式的形式表达出来，这是回归分析的任务。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

匿名用户在 2021-04-25 08:56 回答了问题 质量体系: 盐雾试验后需要用水清洗吗？; -ing: GB10125盐雾试验标准上是这样描述试验后试样的处理：“试验结束后取出试样，为减少腐蚀产物的脱落，试样在清洗前放在室内自然干燥0.5-1小时，然后用温度不高于40℃的清洁流动水轻轻清洗以除去试样表面残留的盐雾溶液，再立即用吹风机吹干”。可见，盐雾试验做完之后是需要用清水冲洗的。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 在 2021-04-22 20:24 回答了问题 PPAP: 测量系统分析都需要做哪些内容？; -ing: PPAP手册里是这样表述的，测量系统分析总共有5个内容，分别是重复性、再现性、偏倚、线性与稳定性。当然，并不一定要全部都做，根据自己使用的量具确定，比如线性，如果你的量具只是一个小的量程，或者说你的这个量具只能测量某一个值的大小，则没必要做线性。大多数情况下，客户说的测量系统报告主要是指重复性与再现...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

匿名用户在 2021-04-22 11:45 回答了问题 SPC: 零部件是客户提供，我们只组装，怎么控制ppm？; -ing: 这样出现的质量问题最纠缠不清。如果不进行上线组装前的全检，真的很难分清楚是谁的责任。毕竟是经客户检验合格以后给你的原材料，既然他们认为合格了，那么交付给你多少，你就要做多少出来，少的肯定是你的不良。但现实是客户的IQC不可能全检，不可能把每一个有缺陷的零部件识别出来，这样就造成了你们比较为难的境地。...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 在 2021-04-20 08:15 回答了问题: 求助：这样计算抽样数量是对的吗？; -ing: 完全正确; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户在 2021-04-18 22:06 回答了问题 PPAP: PPAP零件提交保证书上的重量是净重吗？; -ing: 你们的顾客有点较真了！是不是哪里得罪人家了？1. 零件提交保证书上的重量只是用于车辆重量分析，不会影响零件的批准过程，说到底是一个参考重量，所以说较真了。2. 对于散装材料，这个重量可以不填写。3. 即使是参考重量，肯定也是有一定要求的，比如单位要用kg、精确到小数点后4位、零部件净重、随机10个零...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 在 2021-04-17 23:24 回答了问题 六西格玛 SPC PPAP: Cpk不能满足要求，怎么提交PPAP？; -ing: 提交PPAP资料，进行过程能力分析计算cpk的时候，你的这个问题应该是很多同行都会碰到的问题。有的人会作假，改一改数据，甚至有的都不去取样测量，直接胡编乱造数据，这样的计算结果肯定是合格的，但批量生产的时候总会遇到一些问题，比如尺寸超差。碰到大点的公司，肯定会让你给出原因，甚至怀疑你当初提交PPAP...; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

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